- Fault Detection & Location
- Preventive Analysis
- Improved Grid Reliability and Safety
- Compatible with 50Hz/60Hz grids
- High precision current measurement up to 630A
- High sampling rate of oscillograph waveforms: 256 samples/cycle
- Zero-sequence current synthesis enabled by 20μs precision sync
- Cloud-based server
- AI Analytics Platform
- GIS-based real-time monitoring of line status and events
- Deep learning analytic system
- Oscillography waveform classification powered by AI algorithms
- Accurate fault location and SMS alarms
- Preventive analysis and early warning
- Flow Direction & Load Analysis
Sistem Diagnostik Saluran Udara Jaringan Listrik Berbasis Kepintaran Buatan (AI)
Sistem indikasi gangguan biasanya digunakan pada jaringan kabel udara distribusi untuk listrik tegangan menengah dan tinggi dimana titik pengukuran netral tidak ditanahkan secara efektif. Utilitas umumnya menggunakan sensor deteksi gangguan pada setiap fasa dari jaringan kabel udara untuk mendeteksi gangguan karena hubung singkat dan gangguan pentanahan pada satu fasa. Lampu LED dari sensor akan memberikan indikasi berkedip ketika ada gangguan pada jaringan tersebut.
Sistem deteksi seperti ini menghadapi banyak tantangan untuk menemukan lokasi yang tepat dan penyebab gangguan terutama pada medan yang sulit seperti gunung atau hutan serta pada kondisi cuaca yang seperti hujan lebat atau taifun. Kendala tersebut menyebabkan waktu yang lebih lama untuk menemukan lokasi dan penyebab gangguan agar dapat melakukan manuver jaringan terkendala.
Sistem deteksi berbasis nirkabel/wireless dikembangkan untuk mendeteksi dan menemukan gangguan serta memberikan urutan informasi permasalahan yang terjadi pada jaringan distribusi kabel udara tersebut dengan mengaktifkan analisa jaringan tingkat lanjut yang menyediakan informasi yang akurat dan bervariasi yang didapat pengukuran gelombang arus oleh sensor. Sistem ini terdiri dari tiga bagian utama yaitu sensor yang dipasang pada setiap fasa jaringan distribusi, konsentrator sebagai alat pengumpul data dan komunikasi, dan sistem database berbasis cloud untuk melakukan analisa menggunakan teknologi dengan kepintaran buatan (AI).
Sensor dipasang di setiap fasa dari jaringan saluran udara, untuk dapat memonitor gelombang arus dan juga elektromagnetik antara jaringan dan tanah. Apabila terjadi gangguan pada saluran, maka sensor yang terpasang akan merasakan perubahan yang terjadi pada gelombang arus dan magnetik. Perubahan data ini kemudian unggah ke cloud menggunakan komunikasi nirkabel untuk dapat segera dianalisa menggunakan algoritma AI untuk menentukan lokasi dan penyebab gangguan pada saluran tersebut. Pemberitahuan berupa SMS atau email dikirimkan kepada personel yang berwenang untuk dapat segera melakukan tindakan secara cepat dan tepat.
Sensor juga memberikan indikasi berupa lampu-LED yang berkedip secara konstans dan terang selama waktu yang sudah di setting untuk menunjukkan gangguan yang terjadi dan dapat terlihat pada sudut pandang 360o. Informasi gangguan beserta dengan besaran gelombang arus beban dapat ditransmisikan ke sistem SCADA menggunakan jaringan GSM 3G/4G secara cepat.
Penggunaan sistem ini dapat membantu perusahaan utilitas kelistrikan untuk dapat dengan mudah menemukan lokasi dan juga penyebab gangguan yang terjadi secara cepat dan dapat melakukan tindakan manuver dan perbaikan secara tepat.
- Model
- Categories
- Internet of Things
- Brand
- LINE SENSORS
- Compatible with 50Hz/60Hz grids
- High precision current measurement: 0~630A, ±0.5%
- High sampling rate of oscillography waveforms: 12.8KHz (256 samples/cycle)
- Zero-sequence current synthesis enabled by 20μs precision sync
- Power optimization operation
- Full-function mode: all functions including waveform recording enabled; Powered by line and supercapacitor
- Low-power mode: waveform recording disabled; powered by line and battery
- Power harvesting: 1A to support full-function mode; supercapacitor backs for 12h
- IP67, water proof
- Light weight: <1.5kg, live installation and removal
- CONCENTRATOR
- WAN: LTE/AMI/LoRa
- Field Area Network: RF
- High-Precision (1μs) GPS for location and time synchronization
- Fault detection based on zero-sequence current synthesis
- Main and backup power: solar, maintenance-free capacitor
- IP55 protection
- Remote upgrade & maintenance
- AI ANALYTICS PLATFORM
- Sensor and concentrator management
- GIS-based real-time monitoring of line status and events
- Deep learning analytic system
- Oscillography waveform classification powered by AI algorithms
- Accurate fault location and SMS alarms
- Preventive analysis and early warning
- Flow Direction & Load Analysis
- Reports
- Load trend & statistics
- Power quality analysis
- Fault statistics
- Saluran Udara Kabel Tegangan Menengah Jaringan Distribusi dan Transmisi


